Data scientist

Programmer, collecter, analyser. Le data scientist collecte, nettoie et analyse des données de diverses sources pour interpréter les résultats et aider à la prise de décisions d’actions commerciales, marketing…

Voir nos offres

Data scientist, ses missions

Le data scientist collecte les données à partir de diverses sources, les nettoie et les transforme pour les rendre exploitables.
Après analyse, il interprète et communique les résultats de manière claire aux parties prenantes. 

La finalité des missions d'un data scientist est d'extraire des insights exploitables à partir des données pour soutenir la prise de décision stratégique, améliorer les processus et générer de la valeur ajoutée pour l'organisation. Il joue donc un rôle important au sein de l’entreprise.
En analysant et en modélisant les données, il aide les entreprises à comprendre les tendances, à prédire les comportements futurs des consommateurs / clients et à optimiser leurs opérations, ce qui peut conduire à des avantages concurrentiels, à une meilleure performance.

Le data scientist travaille principalement dans des bureaux, souvent au sein des départements de data science, marketing ou d'analyse de grandes entreprises, ainsi que dans des environnements de recherche. Les outils couramment utilisés incluent des logiciels de programmation, des plateformes de gestion de bases de données et des outils de visualisation de données. 

Les compétences requises sont une solide maîtrise des statistiques et de l'analyse de données, des compétences en programmation, la capacité à manipuler et nettoyer des données, ainsi que des compétences en communication pour interpréter et présenter les résultats de manière claire et compréhensible.

Data scientist, ses activités principales

  • Collecter et nettoyer les données.
  • Analyser les données.
  • Développer des modèles prédictifs, des algorithmes. 
  • Communiquer efficacement les résultats. 

Data scientist, ses compétences techniques

  • Maîtriser les langages de programmation.
  • Manipuler les données, les nettoyer, les transformer. 
  • Maîtriser les techniques de statistique pour analyser les données.
  • Maîtriser les systèmes de gestion de bases de données.

Data scientist, ses compétences transverses

  • Capacité à analyser et résoudre des problèmes.
  • Présenter et synthétiser des résultats techniques. 
  • Réaliser une veille technologique.
  • Maîtriser l’anglais.

Data scientist, ses compétences comportementales

  • Faire preuve de rigueur et de précision.
  • Avoir un esprit d’analyse et de synthèse.
  • Se montrer force de proposition.

Autres intitulés pour ce métier

  • Analyste de données
  • Ingénieur en données
  • Data analyst
  • Data miner
  • Analyste en big data