Data scientist

Les missions

Le Data scientist est un spécialiste de la science des données. Il analyse les datas (concernant les clients, les prospects, les employés…) et les restitues sous forme de conseils, d’améliorations du produit, du service, de la formation en interne, de l’efficacité de l’entreprise, de sa performance. Il part généralement d’une problématique et définit les données dont l’entreprise aurait besoin pour la résoudre. Ses missions se décomposent en 4 axes : l’intégration de la problématique : marketing, commerciale, fidélisation clients, RH… la modélisation statistique, la détermination des données pertinentes, l’analyse et la restitution des résultats de façon à répondre à une stratégie.

Les compétences

Analyser, Proposer, Améliorer.

Le Data scientist possède des compétences en maths, en statistiques, en modélisation, en analyse de données, mais également en informatique. Il n’est pas simplement un technicien puisqu’il doit utiliser les outils informatiques mis à sa disposition, éventuellement en proposer d’autres et surtout, agir dans une perspective d’amélioration de la performance et de la rentabilité de l’entreprise. Il a aussi un bon sens des affaires, de réelles compétences en marketing et une bonne aptitude à la communication.